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資料科學的商業運用

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搜尋參考資料:
1.
www.twdatascience.org

臺灣資料科學商業應用協會 ... 詳細內容 建立: 23 十一月 2015 . Big Data 是近年來熱門的話題之一,根據 2014年 KDnuggets 調查 ...

2.
molecular-service-science.com

前兩篇文章已經介紹過處理 xml 資料的前備知識以及 r 語言 xml 套件常用功能,是時候磨刀上陣了!本文將採用政府開放資料 ...

3.
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/科學

科學( 英語: Science , 希臘語: Επιστήμη )是通過經驗實證方法,對現象(原來指自然現象,現泛指包括社會現象等 ...

4.
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/Open_Data

關於 科學資料的開放獲取 概念制度化主要源自為了準備在 1957-1958 年間舉辦 International Geophysical Year 所建構 World Data ...

5.
datasci.tw/agenda.php

台灣資料科學年會,主意在推動資料科學在台灣認知及普及應用,期望能看到台灣產業甚至政府部門能夠有效利用各自手 ...


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詳細資料ISBN:9789864760268
規格:平裝 / 420頁 / 18.5 X 23 CM / 普通級/ 單色印刷 / 初版
出版地:台灣
內容簡介  這本內容完整深入,但又不至於太技術性的指南介紹了數據科學的基礎原則,並引導你了解從資料中抽出有用知識與商業價值所需的「數據分析思維」。透過數據科學原則的學習,你會了解今日常用的許多資料採礦技術。更重要的是,這些原則鞏固了經由資料採礦技術解決商業問題所需之程序與策略的基礎。名人推薦  「這本書超越了數據分析入門手冊的層次,它是我們這些以無所不在的數據商機及新的數據導向決策任務為事業基礎者(所有人?)的必備指南。」 -TOM PHILLIPS,MEDIA6DEGREES首席執行長,前GOOGLE搜尋與分析主管  「兩位作者都是在數據科學有名氣之前就已聲譽卓著的專家,他們將複雜的主題處理得淺顯易懂,讓所有人都能輕鬆閱讀。這是第一本談論數據科學觀念之商業問題實際應用的著作。本書藉由羅各種引人入勝的真實案例,點出商業上大家所熟悉、常見的問題,像顧客流失、目標市場行銷,甚至是威士忌分析!  此書獨特的地方在於,它不是直接提供你各種演算法,而是幫助讀者了解數據科學背後的基礎概念,以及最重要的,如何處理並成功地解決問題。無論你想要的是綜合性的數據科學概論,或者你是個需要打好基礎的新手數據科學家,這都是一本必讀好書。」 -CHRIS VOLINSKY,AT&T實驗室統計研究總監,為NETFLIX所舉辦的百萬美元挑戰賽的優勝團隊成員之一  「資料數據是產能增長、創新與更豐富之顧客洞察等新浪潮的基礎,直到最近才被廣泛視為競爭優勢來源,妥善處理數據正迅速成為不被淘汰的籌碼。作者們深度的應用經驗讓此書成為必讀經典,讓你能窺見競爭對手的策略。」 -ALAN MURRAY,連續創業家,CORIOLIS VENTURES合夥人

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資料來源:博客來

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